Comment avons-nous pu résister ?

Les nouvelles choses ont tendance à offrir des opportunités infinies, donc nous voulions voir ce que nous pouvions obtenir. Lorsque nous avons franchi cette étape, d'autres entreprises l'avaient déjà franchie, mais nous avions plus de potentiel. Pour nous, il a toujours été important de pouvoir déployer notre contenu partout, et maintenant nous pouvions également utiliser l'IA pour créer du texte qui sonnerait toujours comme du langage naturel ! En donnant une instruction, elle générerait du texte qui continuerait l'instruction. Les possibilités à partir de là étaient illimitées.

Notion utilisait déjà GTP3/DALL-E, mais leur solution ne vous permet que d'héberger à l'intérieur de Notion lui-même. Avec Notice, vous pouviez créer votre propre contenu et l'ajouter automatiquement à vos blocs Notice. Cela signifie que vous pouviez avancer même avant d'avoir le syndrome de la page blanche ! Notre pari était sur l'efficacité et la vitesse allant au-delà de l'automatisation.

Comment avons-nous procédé à l'intégration d'OpenAI ?

Nous avons commencé un nouveau projet brut puis avons commencé à expérimenter. À ce moment-là, c'était une API très simple, à peine plus que les racines de quelque chose de plus grand. Nous avons créé de petits services capables de construire un pont entre notre application et OpenAI. Ainsi, notre produit s'appelait l'API d'OpenAI. Des centaines de prompts ont été testés jusqu'à ce que nous trouvions finalement le bon.

Le problème était que, avec les mises à jour, cela se cassait. Nous devions créer de nouvelles instructions et rester à l'affût des changements. C'est l'un des défis de l'IA générative.

La plupart des problèmes ne venaient pas de Notice. Par exemple, la modération : nous devions filtrer les choses qui étaient envoyées à OpenAI, car un mauvais utilisateur pouvait faire bannir tout notre service de la plateforme. Nous devions également faire face aux plantages du serveur du côté d'OpenAI. Parfois, ils étaient hors service pendant une demi-journée, et notre application plantait à cause de cela !

En fin de compte, c'était un processus. C'est ce qui fait l'attrait et, parfois, la difficulté de la technologie de pointe. Il faut prendre des risques, être prêt à faire face à l'inattendu et embrasser un peu le chaos.

Mais nous avions un plan. Et nous avancions.

Clés d'API VS Système de crédit : notre choix

Beaucoup de nos concurrents utilisent des clés d'API, mais nous savions que nous voulions utiliser un système de crédit. Nous ne voulions pas que l'utilisateur ait jamais à ajouter ses propres clés d'API. Il y avait de nombreuses raisons pour lesquelles nous avons décidé de ne pas mettre en place une API séparée. Par exemple, nous ne voulions pas mettre la sécurité en danger, car c'est la principale préoccupation à cet égard. De plus, nous savions que les utilisateurs seraient sensibles à payer plus. En outre, l'IA est une énorme valeur ajoutée pour nos utilisateurs, nous voulions donc utiliser un système intégré qui ne limiterait pas notre potentiel d'amélioration.

L'étape la plus difficile

Pouvez-vous deviner ce que c'était ?

Monétisation.

C'est un grand défi. Même si nous avons une erreur avec l'API de notre côté, nous dépensons des jetons. Il va sans dire que nous devions trouver une solution pour empêcher les utilisateurs de trouver notre jeton d'API, pour éviter qu'il ne soit exploité, et pour que cela se produise, nous avons créé un compte séparé. Comme notre objectif est de clarifier l'expérience utilisateur, nous avons l'intention de passer à un format illimité pour NoticeAI, sans jetons. Bien sûr, pour ce faire, nous devons trouver une solution sécurisée et stable.

La bonne nouvelle ? Se connecter à OpenAI est très facile. À l'avenir, nous voulons faire un flux, afin que les progrès de l'IA puissent être vus en temps réel. L'utilisateur pourra l'annuler, le conserver ou simplement recommencer. Nous voulons faire cela pour améliorer l'expérience. Nous ne voulons pas que les utilisateurs perdent leur contenu ou attendent trop longtemps une réponse.

Conclusions

L'IA est là pour nous aider. En intégrant GTP3/DALL-E, nous visons à aider les gens à écrire plus rapidement et mieux. Vous avez maintenant un accès en ligne à l'IA pour produire du texte qui semble avoir été écrit par vous, donc il n'est pas nécessaire de lutter pour trouver les bons mots ou les bonnes structures. C'est ce qui nous aidera à accélérer l'écriture dans le monde entier ! Il s'agit non seulement d'une amélioration majeure pour les non-natifs, mais aussi d'un adieu au syndrome de la page blanche !

Donc, l'efficacité est une priorité, tout comme la vitesse et la qualité. Vous voulez essayer Notice, et gratuitement ? Alors, suivez simplement ce lien.